Módulo 1 – Fundamentos da Inteligência Artificial e Matemática Computacional (6h)

• Conceitos básicos de Inteligência Artificial
• História e evolução da IA
• Introdução à Matemática Computacional
• Lógica matemática e computacional
• Algoritmos e resolução de problemas
• Aplicações da IA em diferentes áreas do conhecimento

Módulo 2 – Programação e Estruturas Matemáticas Aplicadas à IA (6h)

• Introdução à programação para IA
• Linguagens e ambientes computacionais
• Álgebra linear aplicada
• Matrizes, vetores e operações matemáticas
• Funções, estatística e probabilidade computacional
• Estruturas de dados básicas

Módulo 3 – Aprendizado de Máquina e Modelagem Computacional (6h)

• Introdução ao Machine Learning
• Tipos de aprendizagem de máquina
• Modelagem matemática de dados
• Reconhecimento de padrões
• Redes neurais artificiais
• Ferramentas computacionais para análise de dados

Módulo 4 – Aplicações da IA na Educação, Ciência e Tecnologia (6h)

• IA aplicada ao ensino da matemática
• Softwares inteligentes e ambientes virtuais
• Simulações computacionais
• Automação e análise preditiva
• IA generativa e produção de conteúdo
• Estudos de caso e aplicações práticas

Módulo 5 – Ética, Projetos e Tendências em Inteligência Artificial (6h)

• Ética e responsabilidade no uso da IA
• Privacidade e segurança de dados
• Impactos sociais da automação
• Desenvolvimento de projetos integradores
• Tendências futuras da IA e Matemática Computacional
• Apresentação de projetos finais