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Curso de capacitação em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E TECNOLOGIAS EMERGENTES

Estudo dos fundamentos da Inteligência Artificial (IA) e das principais tecnologias emergentes aplicadas à educação, ao mercado de trabalho e à transformação digital. Compreensão dos conceitos básicos de machine learning, automação, análise de dados, internet das coisas, realidade virtual e aumentada, computação em nuvem e ética digital. Desenvolvimento de competências para utilização crítica, criativa e responsável de ferramentas tecnológicas inovadoras em diferentes contextos profissionais e educacionais. Reflexão sobre impactos sociais, culturais e econômicos das tecnologias emergentes na sociedade contemporânea.

PÚBLICO-ALVO:
DURAÇÃO:
01 a 02 semanas
CARGA HORÁRIA:
30 h
MODALIDADE:
Conteúdo Programático

Módulo 1 – Fundamentos da Inteligência Artificial (6h)

  • Conceitos e evolução histórica da IA
  • Tipos de Inteligência Artificial
  • IA no cotidiano e no mercado de trabalho
  • Introdução ao machine learning e automação
  • Tendências tecnológicas contemporâneas

Módulo 2 – Tecnologias Emergentes e Transformação Digital (6h)

  • Internet das Coisas (IoT)
  • Computação em nuvem
  • Big Data e análise de dados
  • Blockchain e segurança digital
  • Transformação digital em instituições e empresas

Módulo 3 – Ferramentas de IA Aplicadas à Educação e ao Trabalho (6h)

  • Plataformas e ferramentas de IA generativa
  • Produção de conteúdos com IA
  • Automação de tarefas e produtividade digital
  • Aplicações em ambientes educacionais e corporativos
  • Boas práticas no uso de tecnologias inteligentes

Módulo 4 – Realidade Virtual, Aumentada e Experiências Imersivas (6h)

  • Conceitos de RV, RA e metaverso
  • Aplicações educacionais e profissionais
  • Tecnologias imersivas e aprendizagem interativa
  • Desenvolvimento de experiências digitais inovadoras
  • Tendências futuras das interfaces digitais

Módulo 5 – Ética, Segurança e Futuro das Tecnologias Emergentes (6h)

  • Ética na Inteligência Artificial
  • Privacidade e proteção de dados
  • Inclusão digital e acessibilidade tecnológica
  • Impactos sociais e profissionais da IA
  • Perspectivas futuras das tecnologias emergentes e inovação sustentável
Matrícula